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运维阶段也是BIM技术应用的重点,桥梁运维阶段占桥梁全生命周期的大部分时间,面临着大量监测检测信息处理任务,同时要实现针对危险及时预警和提出针对灾害的防治决策。因此,建立一个功能完善的建养一体化BIM管理系统是非常重要的,这也是BIM技术和智能技术发挥作用的重要战场。
目前,监测技术和监测设备的智能化是研究热点,在传统监测方式的基础上,智能传感设备及组网、非接触式监测等技术都进一步提升了监测工作的智能化水平。面对大量监测数据,数据挖掘、监测数据预测与异常识别技术也在不断完善,有效提高了应急预警和反馈的效率。作为信息的载体、决策的指挥中心、行动的协调中心,建养一体化BIM管理平台承担着重要职责。
除长期的监测外,定期检测同样对桥梁损伤的发生和发展、结构性能评估预测起着重要作
用。对于约束关键装置、主要受力构件等关键部位,采用基于视频增强的智能无损检测等技术,融合机器学习、计算机视觉等新技术,再结合健康监测系统、室内试验等方法和手段,能够更好地保障大桥的安全和运营。
目前,长大桥国家中心在位于河北固安的研发基地建立了基于BIM的桥梁建养一体化云平台,硬件设备主要来自监控大厅和桥梁云数据中心,软件系统则由桥梁运维BIM模型、桥梁实时感知系统和远程传输系统、数字化巡检系统、桥梁评估及预警决策系统组成。
图5. 智能监测体系(智能传感设备及组网、非接触式监测)
在桥梁运维BIM模型上分析智能监测和数字化巡检得到的运维信息,可进行桥梁抗灾及总体服役性能评估预警,从而实现对数据采集、养护计划、巡查检查、养护检测评定、日常养护、养护工程等养护业务全过程的信息化、智能化管理。关键技术包括桥梁运维多源数据标准及融合技术、关键结构差异性病害计算机深度学习智能识别算法及特征提取技术、结构重要性评价技术、关键构件及结构体系服役状况评估技术、养护及性能提升关键技术等。
近年来,数字孪生与智能建造是两个热门话题。笔者认为,智能建造建立在高度信息化、工业化、智能化的基础上,而BIM模型是智能建造的基础,也是将数字孪生技术应用在智能建造中的基础。
数字孪生技术,即指某种物理产品在数字化空间中的虚拟映射。事实上,公路行业所希望实现的BIM在桥梁全生命周期中的应用,本质上就是数字孪生技术的应用。只是目前限于建设管理模式和软件技术水平,离真正的数字孪生尚有较大差距。
总的来看,将BIM技术与设计分析计算、施工控制、运营安全分析评估预警等需要大量分析计算能力的工作进行有效融合,是现阶段的主要发展方向。
基于BIM技术向数字孪生、智能建造逐步发展,是行业未来的主要研究方向。笔者团队目前开发的桥梁建养一体化平台,功能还不完善,如施工控制、智能评估预警、应急处置等功能尚有待改进,相信通过下一步持续不断的研究加以针对性改善,将最终形成企业的核心竞争力,并进一步推动行业技术进步。
文 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 吴宏波
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