来源：DataV数据可视化

01  BIM 是“数字孪生城市”最后一块拼图？

近几年，CIM 概念越来越流行，已经成为数字孪生城市的主流数据模型。CIM 原始概念指的是“城市信息模型”。2015年同济大学吴志强院士基于 CIM概念提出“城市智慧模型”：BIM 是单体，CIM是群体，BIM 是智慧城市的细胞。要解决智慧城市的问题，需要海量 BIM 细胞再加上 IoT 神经网络连接组成的 CIM。

BIM 在 CIM 模型中占据了关键位置。BIM 包含的是城市建筑物的空间信息，GIS 提供建筑物之外的空间信息，两者互相融合建立了一个包含城市海量信息的数据模型，加上物联网 IoT 数据，实现了城市空间全域、实时数据的覆盖。

基于 "CIM = GIS +  BIM  + IoT" 的概念模型，为数字孪生应用场景提供了巨大想象空间：未来以 BIM 为室内定位提供精确空间支撑数据，GIS 提供精准的地理位置、建筑物周边环境总体展现和空间地理信息分析，通过和 IoT 实时数据进行融合，将基于 BIM 的数字孪生的应用范畴从单一化建筑物到建筑群及其道路、隧道、铁路、港口、水电等工程领域都可以实现覆盖。

包含了 BIM 的 CIM 模型极大丰富了“数字孪生城市”数据理论依据，起码说清楚了建设智慧城市需要的数据底线。同时也将传统的 GIS 数据战场扩展到了室内空间和物联网实时数据应用。

但是， BIM 绝不是“数字孪生城市”空间数据的最后一块拼图：

从城市空间划分来看，GIS + BIM 还不能囊括全部城市空间，比如交通领域需要高精道路数据就没包含，需要 OpenDrive 等精细到厘米级、包含完整路侧设备的数据进行补充

从建筑数据采集精度和效率来看，倾斜摄影、激光点云比手工建模的 BIM 更精确、更有效率优势，这几类数据源会长期互补共存

因此，有了 BIM 之后，也不能完全解决 GIS 之外的空间数据问题，“数字孪生城市”的数据模型还处在不断发展完善中，需要不断吸收最新空间技术进展。

02 数字孪生有了 BIM ，可以结合人工智能去赋能建筑行业？

这也是关于 BIM 的一个常见幻想，“BIM 源自建筑、用于建筑”的想法能理解，但是通常不可行。

首先， BIM 在国内建筑领域也是“叫好不叫座”很多年了， BIM 在我国建筑领域铺不开的核心原因是我国的建筑行业建设周期特别短，根本走不完 BIM 的几个阶段。BIM 当前在建筑中的主流用途是可视化（让标书更美观）和碰撞检测（的确有实用价值）。

其次，BIM 在建筑专业领域已经形成完善的闭环，不需要被拯救，凡是能想到场景的几乎都有人做过尝试。从项目规划、概念设计、深化设计、结构分析、工厂预制，到施工、物流管理、运营维护、修复重建，到最后的拆除，BIM 已经对建筑生命周期每个环节都进行了探索。

BIM 在建筑领域的应用复杂度通常超出外行人员的想象，通常是一堆 BIM 软件进行联合应用：

比如施工仿真模拟，有 Navisworks：

比如 BIM 可视化领域，有Fuzor：

单纯从数字孪生城市行业看，如果把 BIM 看做建筑行业技术外溢，提升数字孪生行业的空间数据可用性，那的确是想象空间巨大。如果反过来要去建筑行业外行指导内行，短期看是得不偿失的。

03 未来 BIM 将全方位碾压、替代传统三维模型？

有种观点认为 BIM 是全面碾压传统手工三维模型的。有了 BIM 模型就坚决不用传统三维模型。

实际很多情况下， BIM 模型可能不如传统三维模型适用。首先，BIM 模型的生产成本非常高，可能是传统手工模型的10倍以上。其次，BIM 模型的使用成本很高，工程化链路非常复杂。最后，很多场景其实也用不到 BIM 模型的优势，传统手工模型反而视觉效果更好，更满足场景需求。

过去、现在、未来，在数字孪生领域 BIM 模型和传统三维模型都将长期共存。关键是在合适的场景选择合适的方案。

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