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工程项目施工阶段的BIM数据信息是由各工程项目参与方进行创建、使用、更新和维护的,因此数据之间可能存在不同的数据信息交互方式与数据存储格式。工程建设项目涉及的工程量庞大,且随着工程建设项目的实施,BIM数据信息是不断累积的。
建设阶段施工程项目规划决策阶段和设计阶段的延续,是虚拟建筑实物化的过程。工程项目数据具有继承性,建设阶段之前的所有数据信息都会被继承。在项目的规划决策阶段,主要定义了工程项目的目标、投资成本、建筑物性质及其全生命周期各阶段的任务。规划阶段所产生的数据信息将会影响工程项目的各个阶段,包括定量和定性的数据信息,例如建设工程项目的开发商、项目地址、规模等。在项目设计阶段,BIM模型被逐步完善,形成结构化的工程数据模型。对于工程施工阶段来说,这些信息数据是实现建筑模型实体化的基础,随着工程建设的进行也是对设计阶段产生的数据信息的检查、修改与完善的过程,并最终形成竣工交付信息模型。

工程项目建设阶段的数据信息流,除继承项目前期阶段的数据信息外,还包括工程施工阶段自身的数据信息,包含从招投标到竣工交付整个施工过程的数据信息。对工程项目施工阶段的BIM数据进行分析,具有以下特点:
(1)数据量大。工程建设阶段的数据信息量非常大,包括建筑设计,结构设计,机电设计,项目成本、进度、质量等管理相关的数据信息。工程数据量伴随着工程建设项目的实施过程而不断累积。
(2)数据来源广。工程项目建设阶段涉及人员众多,各方根据项目中参与角色不同、任务不同而产生不同的项目数据。数据来自开发方、投资方、设计方以及施工方等。由于各项目参与方所使用的软件或平台可能不属于同一个系统,因此它们所产生的数据信息具有多源性,存储分散等特点。
(3)数据动态性。工程建设项目全生命周期的信息数据是不断变化、逐渐积累的,构件信息在不同的工程应用中是不断被调用的。工程项目建设阶段施工周期长、应用点较多,不确定因素多,出现偶然情况的概率高。因此,工程项目建设阶段的BIM数据是不断变化、动态的。
(4)数据格式复杂。工程项目建设阶段的BIM数据类型复杂,包含结构化的数据和非结构化的数据。对结构化的数据信息而言,可以用相应的数据库技术进行存储、交互与管理。非结构化数据信息包括文本文档、视频、图片、音频等文件。因其数据结构的无组织、无层次性的特点,导致非结构化数据不能较好的融入到结构化的模型数据中。
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