近些年很多项目都能跟大数据扯上点儿关系，BIM也不例外。但是我们为什么要研究BIM大数据？其原因理由究竟是什么？而BIM大数据的目标和背景又有什么？这些都是需要我们回答和理解的。不过不用急，小编这就来给你讲一讲。

BIM大数据的研究背景

1）数据汇集存在一定的困难，主要原因有两方面，一方面是产业分散，各参与方在组织结构，地理位置等方面是割裂的；另一方面是信息异构，由于使用的软件的种类不同，导致了数据文件格式的不同，进而在数据汇集方面有一定的难度；

2）信息共享困难，不同软件的数据文件在整理的时候存在丢失现象；

3）管理决策高度依赖经验；

4）软件产地问题，使用外国的软件，平台不免存在信息安全问题。

研究目标

1）通过建立建筑全生命期BIM结构体系及动态扩充BIM模型的建模方法解决数据汇集方面的问题

2）通过基于云的工程大数据集成管理与交换共享技术解决信息共享问题；

3）结合数据挖掘与仿真，实现智能高效地管理决策；

4）实现软件的国产化，最后将成果和技术固化到自主产权的平台上；

通过研究BIM大数据，可以说我们能够更快的突破建筑全生命期BIM集成管理技术，研发基于云的BIM集成与应用平台等全新的BIM应用。对BIM更深刻、更深层次的进行应用和研究，达到更好更灵活运用的目的。

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