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如何解决BIM模型对于地震损失预测的范围问题?专家这样说……

发布于:2020-02-07 17:34:25
首页/BIM专题
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或许我们有所耳闻,对于BIM模型预测地震损失,我们往往局限于不能精确到构件、源于北美不适合使用在其他地区,无法显示建筑损失的在建筑内部的可视化分布问题,那么我们一般遇到这样的情况要怎么办呢?一起来看看专家对此的解决办法吧!

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针对以上三大挑战,本文提出了解决方案:

(1)基于多重映射的构件震害预测算法

基于BIM和FEMAP-58的建筑构件震害预测需要4个步骤,如图1所示。具体步骤如下:

步骤1:建立从BIM构件到FEMAP-58性能组的映射关系;

步骤2:将BIM转换为结构分析模型,实现依托BIM的时程分析,获得所需要的工程需求参数(EDPs)和结构变形数据,以支持震害预测(步骤3)和构件震害反向映射(步骤4);

步骤3:基于FEMAP-58易损性数据和EDPs预测性能组的震害;

步骤4:利用时程分析获得结构变形数据,将性能组的震害反向映射到构件上,获得构件的震害等级。

上述四个步骤中最为核心的是构件到性能组的映射,也就是要根据FEMAP-58的划分准则确定每个构件对应性能组ID。性能组的划分标准既考虑了构件的几何、材质等属性信息,又考虑构造和力学性能等详细信息。BIM一般包括完整的几何、材质等属性信息,但几乎很少包含构造和力学性能信息,因此,本文采用BIM与人工结合识别方式来实现构件到性能组的映射。

识别过程分为4个层级:建筑、楼层、构件类别和性能组。在FEMAP-58中,震害预测都是以楼层作为基本单元的,因此,本方法构件识别与FEMAP-58方法一致,也分楼层进行。将建筑的BIM模型按照楼层进行拆分,然后针对单层模型分别过滤出每种构件类别。这三个层级的识别都可以依托BIM自动完成。最后的性能组层级的识别人工补充构件的力学、构造等信息。

(2)基于本体论和修复定额的建筑经济损失预测

在得到建筑震害结果之后,可以根据震害数据进行经济损失的预测。首先,根据本体论推理出构件的扣减关系并计算修复工程量;其次,结合FEMAP-58和修复定额,通过等比例换算得到更符合建筑所在地情况的构件单位修复成本;最后,根据单位修复成本与修复工程量计算建筑的总体损失值。

采用修复定额来计算本地的建筑损失很好的克服了原有FEMAP-58损失预测的地域限制。但是,修复定额中一般都需要处理繁琐的构件扣减关系,如何自动化的实现扣减是一个难题。

本文开发了相应的本体论模型来解决该问题。建立构件对应的本体模型及相互关系,再基于本体构件之间的扣减规则,形成扣减结果。该结果与修复定额一同用于计算构件经济损失。

(3)建筑震害与损失的可视化与虚拟漫游

该部分需要开展两方面工作。首先,不同构件的震害和损失各不相同,需要建立统一的可视化标准;其次,实现建筑震害和损失的三维可视化和虚拟漫游,使人员可以深入到建筑内部观察震害和损失的空间分布,以制定更加合理的修复方案。

(4)应用软件

本研究将上述方法开发成软件,可以直接在Revit环境中运行,高效搞定建筑地震损失预测。

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