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如今智慧城市的建设要求下,不仅仅是BIM技术被大众所采用,更多的技术也统合进来,形成了新技术的大熔炉,整合起来,我们可以比较贴切的叫一句,智慧BIM。
未来的研究可以进一步增强GIS和基于BIM的信息的互操作性:不同数据形式的互操作性,包括空间数据、时间数据和信息数据。应开发改进的架构,以支持不同GIS,BIM和FM工具之间的数据互操作性;应建立新的原型,以实现有效的数据集成;需要更多的研究来减少BIM和GIS集成期间和之间信息不匹配的发生,还需要开发数据格式的半自动/自动转换,以减少IFC和CityGML之间耗时的手动转换/转换。将BIM/GIS资产数据库与能源管理和BAS/BMS有效整合也可以监测建筑能耗。

使用基于图像的技术的现有数据捕获方法仍然是耗时且容易出错的,因为存在未解决的技术问题,例如丢失/遮挡数据,密集区域,复杂物体形状或差室内照明条件。因此,未来的研究应该首先解决与不同环境或条件下的数据收集和对象识别相关的这些挑战,提高颜色信息的准确性和提取有关表面信息的准确性,提高从激光扫描设备和基于图像的技术收集的数据的准确性和质量。通过开发具有更好插值和外推的先进图像处理工具,可以实现提高成像装置的空间分辨率和图像配准的准确性。
使用移动摄像设备在设施内进行本地化是另一项可以在FM和资产管理应用中采用和使用的进步。未来的议程应包括通过更好的用户输入方法,利用条形码、RFID、GPS、WSN等技术实现设备识别和数据捕获的自动化,从而提高这些系统的效率,还可以研究如何在数据集成的数据缩小过程中减少错误并提高准确性。

RFID标签的读取范围问题需要进一步改进,当设施中存在不同表面时,提高目标读数的可靠性是另一个值得进一步研究的领域。未来的研究还应努力实现空间信息的自动及时传递,以及现场移动FM或维护人员的RFID-基础技术,还需要研究如何存储、处理、管理和维护从RFID系统生成的大量数据,并将收集的数据与FM系统集成。
RFID标签的读取范围问题需要进一步改进,当设施中存在不同表面时,提高目标读数的可靠性是另一个值得进一步研究的领域。未来的智慧BIM研究还应努力实现空间信息的自动及时传递,以及现场移动FM或维护人员的RFID-基础技术,还需要研究如何存储、处理、管理和维护从RFID系统生成的大量数据,并将收集的数据与FM系统集成,不过除了这些之外,最重要的还是要进行BIM技术本身的升级换代和更好的应用。
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