在之前讨论5D和4D的文章中，企业数据库的重要性已经被多次提及。在很多人的眼里，企业数据库是企业定额的另一个术语，我提到的企业数据库不仅包含企业定额，更重要的是，还包含基于企业众多项目经验的大数据，可供未来项目参考。而这也是我们这篇文章主要想要讨论的问题——BIM大数据的重要性。

◆大数据算是已经被炒到许多人都不好意思再说这三个字的词了。

不过就算这个词这么流行了，许多总承包企业还没意识到大数据对企业以后发展的重要性，还停留在比较原始粗旷的管理方式上。在建设行业上现在反而是开发商替总包单位做起了许多大数据的工作。

◆其实大数据的雏形一直以管理人员的经验作为载体存在于总承包企业中。

比如说，总包单位经常会被问到这样的问题，给定你一个建筑的地点、大致体量、结构形式，然后问你这个建筑的大概多少钱一平米，每平方米的钢筋含量会是多少，预计用多少吨钢结构，大概的工期是多少，有些特殊材料能不能在附近找到供货商，设计时成本的控制关键在哪里，等等。这个时候，有经验的管理人员就会迅速搜索自己脑海里经历的类似项目，然后给出自己的预估。我们一般把这些数据叫做经验数据或者工程指标。一般项目经验比较丰富的管理者都会用这些经验数据来进行项目的决策。

◆大数据的雏形一直存在于总包企业中，只不过它一直以经验的形式存在于管理者脑海当中。

而没有成为企业一个可以供所有人参考的真正数据。很多人说，施工靠的是经验的积累，但许多时候有些经验是可以很快积累起来的。但是数据却做不到，如果把刚才的例子扩展到建筑的全生命周期，大家就会发现，在建筑建设的不同阶段，我们都需要不同深度的不同数据来做项目管理的支撑，而且这个数据远远超过了冷冰冰的定额的范围。

因此规范出一种数据的深度和层次，就在如今的BIM应用之中，显得格外的重要。将这些有深度有层次，大数量且广泛的模型数据归拢到一起，我们就可以说，这就是BIM的大数据，以及其真正的应用之所在。

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