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软件类型:分析模拟

文件格式:rar

文件大小:797MB

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PTV Vissim

比较节点形式,分析公共交通优先通行或分析某个信号的作用,用 PTV Vissim 您可以准确模拟交通事件。PTV Vissim 是一款世界领先的微观交通仿真软件,它能在一个模型中模拟所有交通参与者及他们的交互活动,包括私人机动车、货车、有轨公共交通和道路公共交通、行人以及自行车。基于科学原理的运动模型能真实模拟所有参与者。

同时这款软件也从多方面体现自己的灵活性: 路段和路段连接器的概念方便用户模拟任意复杂几何形状。驾驶员属性和车辆属性可以自定义参数。另外,提供与多种其他系统的兼容接口,例如:信号控制系统、交通管理系统或排放模型。

此外,PTV Vissim 内置多种分析手段,所以,它是评价和规划城市以及郊区交通基础设施的高效工具。因此,用这款仿真软件既能获得各种不同情境方案的具体数据结果,也能获得逼真的三维动画。对于决策层和公众而言,它是一个理想的工具,能够很有说服力地展示规划的基础设施措施。

PTV Vissim使用案例

无论是简单的路口、信号交叉口还是包含公共交通优先通行以及行人的环岛交叉口,或者是“超级环岛”,使用 PTV Vissim 可以模拟各种节点形状和各种优先通行以及信号。                

节点

无论是简单的路口、信号交叉口还是包含公共交通优先通行以及行人的环岛交叉口,或者是“超级环岛”,使用 PTV Vissim 可以模拟各种节点形状和各种优先通行以及信号。

 

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无论是机动车,例如:轿车、卡车和巴士,轨道交通,例如:有轨电车和铁路,还是非机动交通参与者,例如:行人和自行车: PTV Vissim 是世界上唯一一款能模拟所有交通工具及其交互活动的微观仿真工具。                

多模式系统

无论是机动车,例如:轿车、卡车和巴士,轨道交通,例如:有轨电车和铁路,还是非机动交通参与者,例如:行人和自行车: PTV Vissim 是世界上唯一一款能模拟所有交通工具及其交互活动的微观仿真工具。

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高速公路交通流质量的评价基本取决于像行程时间和排队长度这样的微观参数。PTV Vissim 通过详细的几何和微观行为模型,能够得到这个统计层面上的符合实际的结果。                

高速公路

高速公路交通流质量的评价基本取决于像行程时间和排队长度这样的微观参数。PTV Vissim 通过详细的几何和微观行为模型,能够得到这个统计层面上的符合实际的结果。

 

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无论在市内还是市郊,交通管理措施都可以用于提高交通流质量。所以,交通工程师可在局部层面、路段层面和路网层面集中或单独干预交通。目的: 避免或减少拥堵。用 PTV Vissim 可以模拟行驶过程中所有操作,并分析它们对交通流的影响。                

交通管理措施

无论在市内还是市郊,交通管理措施都可以用于提高交通流质量。所以,交通工程师可在局部层面、路段层面和路网层面集中或单独干预交通。目的: 避免或减少拥堵。用 PTV Vissim 可以模拟行驶过程中所有操作,并分析它们对交通流的影响。

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可持续发展的交通规划将重点放在促进公共交通上。PTV Vissim 在公共交通规划的各种分支学科中有效辅助交通工程师,并在其中为他们提供范围广泛的专用功能和具体建模方法。                

公共交通

可持续发展的交通规划将重点放在促进公共交通上。PTV Vissim 在公共交通规划的各种分支学科中有效辅助交通工程师,并在其中为他们提供范围广泛的专用功能和具体建模方法。

 

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废气排放在交通研究越来越重要。主要关注整体路网内的废气排放和局域废气排放(“热点分析”)。用基于废气排放模型 VERSIT+ 的 TNO 的附加模块 EnViVer,可以根据从PTV Vissim 得到的车辆行驶轨迹及其他信息来确定有害物质的排放量。                

废气排放模拟

废气排放在交通研究越来越重要。主要关注整体路网内的废气排放和局域废气排放(“热点分析”)。用基于废气排放模型 VERSIT+ 的 TNO 的附加模块 EnViVer,可以根据从PTV Vissim 得到的车辆行驶轨迹及其他信息来确定有害物质的排放量。

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PTV Vissim 10 的新版本的亮点

PTV Vissim新一代版本的新特征新功能将带给您非凡的用户体验!PTV Vissim 10向广大用户提供矩阵预估,反向停车,流束等更多功能。PTV一直以来都支持动态功能及可视化效果,而这一点在Vissim最新版本中尤其得到提升。有关Vissim 10新特征的所有细节信息您都可以在概述文件中获取。

矩阵校正实施

在PTV Vissim 9版本内置矩阵的基础上,PTV Vissim 10版本进行了功能拓展,允许用户通过将多时段及单时段内的连接计数数据相匹配来对OD矩阵进行校正或是预估。

在对话框中,选中需校正的矩阵以及储存交通流量的连接属性和储存交通容量的路径属性。这一校正矩阵的方法与PTV Visum 17的最少二乘法相似。计数和体积之间差异的平方和加上校正矩阵和原始矩阵值之间差异的平方和将被最小化。